In het steeds veranderende landschap van industriële technologie maken kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren (ML) grote vooruitgang in verschillende sectoren, waaronder mengtechnologie.
Jongia Mixing Technology loopt aan de voorhoede van deze revolutie en integreert geavanceerde sensortechnologie met geavanceerde datawetenschap om mengprocessen te optimaliseren. Als onderdeel van onze inzet voor innovatie hebben we ‘LiquidZ’ opgericht, een team dat zich uitsluitend richt op de benuttingen van deze geavanceerde technologieën om geavanceerde procesverbeteringen te leveren.
LiquidZ: een revolutie in mengtechnologie met AI en ML
Het ‘LiquidZ’-team van Jongia Mixing Technology zet zich in om de grenzen van wat mogelijk is op het gebied van mengtechnologie te verleggen. Door kunstmatige intelligentie, machine learning en geavanceerde sensortechnologie te combineren, biedt LiquidZ een allesomvattende aanpak voor het begrijpen en optimaliseren van mengprocessen.
Toepassingen van LiquidZ-technologie
De ‘LiquidZ’-technologie biedt talloze toepassingen in mengtechnologie. Ten eerste biedt het inzicht in menggegevens door het analyseren van mengtijden, stabilisatiefasen en batchconsistentie, waardoor inefficiënties en verbeterpunten aan het licht komen. Daarnaast blinkt het uit in het detecteren van afwijkingen, het identificeren van afwijkingen die kunnen duiden op kwaliteitsproblemen, waardoor vroegtijdig kan worden ingegrepen. Het zorgt er ook voor dat batches worden voltooid en dat het product gereed is door eindpunten van batches te voorspellen en realtime productspecificaties te bewaken om consistentie en kwaliteit te behouden.
Bovendien ondersteunt LiquidZ procesoptimalisatie en kostenbesparing door voortdurende procesverbeteringen en door mogelijkheden te identificeren om het gebruik van energie en grondstoffen te verminderen. De kwaliteitsborging wordt verbeterd met robuuste kwaliteitscontrolemaatregelen op basis van datagestuurde inzichten. Tot slot maakt LiquidZ uitgebreide gegevensintegratie mogelijk door sensorgegevens te combineren met bestaande procesgegevens, waardoor een volledig beeld ontstaat van het mengproces.
Hoe het proces werkt
- Mengzaak: De klant heeft een menggeval met een (optimalisatie)probleem.
- Probleemstelling: In overleg met de klant wordt het probleem gedefinieerd.
- Implementatie van de sensor: Er wordt een sensor geïnstalleerd.
- Gegevensanalyse: Door de sensorgegevens te combineren met aanvullende klantgegevens wordt het proces geanalyseerd. Dit wordt gedaan met behulp van gegevensanalyse en machine-learningtechnieken.
- Kennis combineren: Door gegevensanalyse te combineren met het mengen van kennis, worden procesinzichten verkregen.
- Optimalisatie van het mengen: Aanbevolen aanpassingen worden doorgevoerd in het proces.
- Procesoptimalisatie: Implementatie van de resultaten leidt tot een verbetering van het proces.
Door gebruik te maken van geavanceerde data-analyse en Machine Learning (ML) technieken, biedt het ‘LiquidZ’-team van Jongia Mixing Technology klanten de tools en inzichten die nodig zijn om hun mixprocessen te optimaliseren. Deze innovatieve aanpak verhoogt niet alleen de procesefficiëntie, maar biedt ook aanzienlijke kostenbesparingen en kwaliteitsverbeteringen.
Voor meer informatie kunt u onze LiquidZ-brochure raadplegen.
Wil je meer weten over Jongia Mixing Technology? Zo ja, neem dan gerust contact met ons op via www.jongia.com of sales@jongia.com
Contacteer ons gespecialiseerde team voor al uw vragen
Tom Pruymboom
Sales Director
Teun van der Spek
Area Sales Manager
Gerelateerde Artikelen
Jongia Mixing Technology’s biogasproductieprogramma
Biogasproductie optimaliseren met Jongia’s innovatieve technologie Jongia loopt voorop in het verbeteren van de biogasproductie met zijn geavanceerde mengoplossingen. In de biogasindustrie is effectief mengen de sleutel tot het maximaliseren van de energieproductie, het minimaliseren van het energieverbruik en het
Wat is LiquidZ?
Jongia Mixing Technology heeft een innovatieteam opgericht dat ‘LiquidZ’ heet. Dit team combineert geavanceerde sensortechnologie met gegevenswetenschap en mengtechnologie. Gegevens van de sensoren worden verzameld en geanalyseerd door Jongia’s ‘LiquidZ-team’. Dit team bestaat uit experts in data-science en procestechnologie. De
Jongia experimenteert met slimme sensorballen
“De Smarbles roeren zich”, schrijft Antea Group over de veelbelovende ontwikkeling van de kleine, slimme sensorbal genaamd “Smarble”. De laatste tijd volgden de ontwikkelingen elkaar in hoog tempo op en werd de Smarble voor het eerst in de praktijk gebruikt,
